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2024년 AI 동향 및 특징 : 관심이 뜨거워지는 Rabbit R1 / Andreessen Horowitz (a16z)

Fun일상 2024. 1. 16. 11:26
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2024년 AI 동향 : Andreessen Horowitz (a16z)는 최근 2024년 기술 동향과 미래 전망을 설명하는 보고서를 작성했네요. 이 보고서는 바이오 헬스, 인프라 및 기업, 금융 기술, 소비자 기술, 게임, 암호화폐 및 성장 단계 기술을 포함한 영역을 다루는 40개 이상의 파트너로부터 얻은 아이디어 및 미래전망을 다루고 있네요. 여기에서는  AI와 관련된 10가지 동향에 대해서 간단히 정리해 보겠습니다.

2024-AI-동향

2024년 AI 10가지 동향


1. AI는 의료 산업 및 진단기술의 효율성을 높인다

AI 소프트웨어와 데이터 플랫폼은 의료 제공자의 서비스 효율성을 향상할 것으로 예상되는데요.

 

전자 건강 기록 시스템(EHR)의 자동화된 메모 작성부터 상시 지능적인 자동 분류, 정확한 치료 계획에 이르기까지 인공 지능은 여러 가지 방법으로 의사의 업무 부담과 관리 부담을 줄이고 환자에 대한 전달을 개선할 수 있습니다. 최고 품질의 가장 자비로운 진료를 제공할 것으로 예상되네요.

 


2. AI 음성 애플리케이션이 우리 삶의 일부가 된다


음성 우선 앱은 특히 동료애 및 생산성 범주에서 점점 더 중요해질 것입니다. 인공 지능은 마침내 내년에 특히 동반자 및 생산성 범주에서 음성 우선 앱의 잠금을 해제할 것을 예상되네요.

 

현재 Rabbit R1이 음성인식 기반으로 출시된 인공지능 디바이스가 2024년에 출시가 되어서 관심을 뜨거운 관심을 모으고 있습니다. 

 

음성인식-기반-Rabbit-R1
음성인식 기반 Rabbit R1

 

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3. AI 수직적 커스터마이징, 특별히 구축된 AI 에이전트, AI의 수직적 커스터마이징


특정 업무에 특화된 AI 솔루션이 등장할 것으로 예상된다. 예를 들어 연구자를 위해 특별히 제작된 AI 플랫폼, 언론인을 위한 글쓰기 도구, 디자이너를 위한 특별히 렌더링 플랫폼을 볼 수 있을 것으로 기대합니다.

 

 

4. 교육에 AI 적용


AI 도구는 교육, 특히 유아 교육에 사용될 것입니다. 생성적 AI는 젊은이들에게 엄청난 잠재력을 제공하여 혁신을 촉진하고 상상력을 자극합니다.

 


5. 노코드 AI 생성기


생성 비용이 감소함에 따라 코드가 없는 AI 생성기는 새로운 AI 생태계를 구축할 것으로 기대됩니다. 
Midjourney 및 Ideogram과 같은 플랫폼을 사용하면 이전에는 만드는 데 몇 시간과 수천 달러가 걸렸을 놀라운 이미지를 만들 수 있었습니다.

 

 

AI-노코드

 

 

6. AI 혁신과 창조


새로운 혁신 도구는 아이디어에서 실행까지의 격차를 줄여줍니다. 이러한 제품은 편집 가능한 출력을 생성하고 반복적인 프로세스에 참여하여 작업을 개선할 수 있습니다.

 

 

7. AI+게임: 게임은 "모든 것의 시뮬레이션"이 될 것

 

개방형 대규모 언어 모델과 Agent 프레임워크를 통해 게임에서 실제 캐릭터를 사용할 수 있습니다. 이는 게임 디자이너에게 사회적 역학을 시뮬레이션하는 기능이라는 새로운 도구를 제공합니다.

 

8. AI 감성동반자


AI는 문자 채팅을 넘어 다중 모드로 발전해 사람들에게 더욱 풍부한 내러티브 경험을 선사할 것입니다. 사용자를 위한 계층화 및 미세 조정 개인화는 AI와 상호 작용하는 방식을 심화하고 더욱 흥미롭고 재미있고 매력적인 경험을 가능하게 할 것입니다.

 

현재 ChatGPT를 통해 여비서 만들기, 여자친구 및 남자친구 만들기 같은 유튜브 영상들이 업로드되면서 앞으로 감정을 표현하는 AI 모형들이 더욱 상용화될 것으로 예측되네요.

 

 

 

 

9. 소비자 인공지능의 변화


2024년에는 소비자 AI 애플리케이션의 성공 여부는 단순한 모델 성능보다는 최고의 사용자 경험에 더 달려 있을 것입니다. 대규모 언어 모델은 차별화의 원천이 될 수 있습니다.

 


10. AI가 로봇 자동화를 주도한다


더욱 스마트해진 RPA 시스템(로봇 프로세스 자동화)의 등장으로 더욱 강력한 솔루션 구축이 가능해질 것입니다.

LLM을 통해 우리는 입력과 취하는 조치를 상황에 맞게 이해하고 동적으로 조정하여 보다 강력한 솔루션을 만들 수 있는 보다 스마트한 RPA 시스템을 구축할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

 

 

 

 

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